안녕하세요. 이번에 알아볼 것은 머신러닝 딥러닝 차이입니다. 머신러닝과 딥러닝은 모두 인공지능의 하위 분야로, 데이터를 활용하여 예측이나 분류를 수행하는 기술입니다. 하지만 이 둘은 사용되는 알고리즘과 접근 방식에서 큰 차이를 보입니다. 그렇다면 머신러닝 딥러닝 차이에 대해서 알아볼까요? 머신러닝 어원머신러닝의 어원은 기계(Machine)와 학습(Learning)에서 유래했습니다. 1950년대 중반, 아서 사무엘(Arthur Samuel)이 체커 게임 프로그램을 개발하면서 머신러닝이라는 용어가 처음 사용되었습니다. 그의 연구는 기계가 데이터를 통해 스스로 학습하고 개선할 수 있는 가능성을 보여주었습니다. 이후 머신러닝은 1990년대에 들어서면서 컴퓨팅 파워의 증가와 함께 급격히 발전하였으며, 오늘날 다..
안녕하세요. 이번에 알아볼 것은 머신러닝 뜻입니다. 머신러닝은 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터가 데이터를 통해 학습하고 경험을 바탕으로 성능을 개선하는 기술입니다. 현대 사회에서 머신러닝은 다양한 분야에서 큰 변화를 일으키고 있습니다. 머신러닝의 중요성과 활용 범위가 점점 더 넓어지고 있죠. 그러면 머신러닝 뜻에 대해서 알아볼까요? 머신러닝 어원머신러닝이라는 용어는 1959년 IBM의 아서 사무엘(Arthur Samuel)이 처음 사용했습니다. 아서 사무엘은 컴퓨터가 명시적으로 프로그래밍되지 않아도 데이터를 통해 학습할 수 있는 능력을 갖추게 하려는 목표를 가지고 있었습니다. 이 개념은 이후 많은 학자들에 의해 발전되었고, 특히 1980년대와 1990년대에 인공지능과 데이터 마이닝 분야의 발전과 함께 더..
안녕하세요. 이번에 알아볼 것은 챗 GPT 한국어입니다. 챗 GPT는 OpenAI에서 개발한 언어 모델로, 다양한 언어를 이해하고 생성할 수 있습니다. 특히 한국어 지원이 추가되면서 많은 한국 사용자들이 유용하게 활용하고 있습니다. 챗 GPT는 텍스트 생성, 번역, 요약 등 다양한 작업을 수행할 수 있으며, 특히 챗봇으로서의 역할이 큽니다. 그럼 챗 GPT 한국어에 대해 알아보겠습니다. 사이트 언어를 한국어로 변경하는 방법챗 GPT 웹사이트 접속먼저, 챗 GPT의 공식 웹사이트에 접속합니다. URL은 chat.openai.com입니다.로그인 또는 회원가입기존 계정이 있다면 로그인하고, 계정이 없다면 회원가입을 진행합니다. 구글 계정이나 이메일로 간편하게 가입할 수 있습니다.프로필 설정으로 이동로그인 후..
안녕하세요. 이번에 알아볼 것은 인공지능 AI입니다. 인공지능 AI는 최근 몇 년 사이에 많은 주목을 받으며 빠르게 발전하고 있는 기술 분야 중 하나입니다. 다양한 산업에서 활용되며 우리의 일상생활에도 많은 변화를 가져오고 있습니다. 그러면 인공지능 AI에 대해서 알아볼까요? 인공지능 AI 어원인공지능 AI라는 용어는 1956년 다트머스 회의에서 처음 제안되었습니다. 이 회의에서 존 매카시, 마빈 민스키, 네이선 로체스터, 클로드 섀넌 등 여러 학자들이 모여 인공지능 연구의 기초를 다졌습니다. 인공지능이라는 용어는 인간의 지능을 기계적으로 구현하고자 하는 목표에서 유래했습니다. 이후, 인공지능 연구는 컴퓨터 과학, 수학, 심리학, 뇌과학 등 다양한 학문 분야와 결합하여 발전해 왔습니다.인공지능 AI 약..
안녕하세요. 이번에 알아볼 것은 "AI 앱"입니다. 최근 AI 기술의 발전으로 다양한 AI 앱들이 출시되어 우리의 일상과 업무를 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 이러한 앱들은 개인화된 경험을 제공하며, 다양한 산업 분야에서 생산성과 효율성을 높이는 데 큰 도움을 주고 있습니다.그럼 AI 앱에 대해 알아보겠습니다. AI 앱ChatGPTChatGPT는 OpenAI에서 개발한 언어 모델로, 자연어 처리가 매우 뛰어나며, 텍스트 기반의 대화와 정보 검색, 글쓰기 지원 등의 기능을 제공합니다. 특히 ChatGPT는 다양한 플러그인을 통해 확장성이 뛰어나며, 사용자 맞춤형 챗봇을 쉽게 만들 수 있는 앱 스토어도 운영 중입니다. OpenAI ChatGPTLensa AILensa AI는 이미지 편집 앱으로, AI를 ..
안녕하세요. 이번에 알아볼 것은 생성형 인공지능입니다. 생성형 인공지능은 최근에 많은 관심을 받고 있는 기술로, 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 인공지능이 단순히 데이터를 분석하고 예측하는 것을 넘어, 실제로 새로운 콘텐츠를 생성하는 데까지 발전한 것입니다. 이러한 기술은 예술, 음악, 글쓰기 등 창의적인 작업에 큰 변화를 가져오고 있습니다. 그러면 생성형 인공지능에 대해서 알아볼까요? 생성형 인공지능 어원생성형 인공지능이라는 용어는 '생성하다'는 의미의 'generate'와 '인공지능'을 의미하는 'artificial intelligence'의 합성어입니다. 영어로는 'generative AI'라고 하죠. 초기의 인공지능 연구는 주로 문제 해결과 패턴 인식에 집중되었지만, 시간이 지나면서 인공지능..